Strategische
Implementierung

In vier Bausteinen: Potenzialanalyse, Strategie-Entwicklung, Pilotierung und Rollout sowie Schulung und Enablement. Erst finden wir den größten Hebel in Ihren Prozessen, dann legen wir Roadmap und KI-Policy fest, testen im echten Betrieb und rollen aus. Parallel lernt Ihr Team, sicher mit KI zu arbeiten.

In der Potenzialanalyse schauen wir uns Ihre Abläufe an und suchen die Aufgaben, bei denen KI messbar Zeit oder Fehler spart. Am Ende steht eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen, bewertet nach Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit, plus eine Empfehlung, womit Sie starten.

Buy or Build ist die Entscheidung, ob Sie ein fertiges KI-Tool kaufen, etwa Microsoft Copilot oder ChatGPT Business, oder eine eigene Lösung entwickeln lassen. Wir vergleichen dabei Kosten, Datenschutz, Passung zu Ihren Prozessen und Abhängigkeit vom Anbieter. Oft ist die Antwort eine Mischung.

Ja, wir empfehlen sie jedem Unternehmen, in dem Mitarbeitende KI nutzen. Eine KI-Policy legt fest, welche Tools erlaubt sind, welche Daten hinein dürfen und wer verantwortlich ist. Sie verhindert Schatten-KI und hilft, die Maßnahmen zur KI-Kompetenz nach Art. 4 AI Act zu dokumentieren.

Über Change Management von Anfang an. Wir sprechen mit Geschäftsführung und Mitarbeitenden, benennen Change-Manager im Unternehmen und schulen die Teams auf die Lösungen, die sie wirklich nutzen. Unser Grundsatz: Man kann Menschen nicht in den Wandel hineindrohen, nur hineinbegeistern.

Erste Assistenten und automatisierte Prozesse sind meist nach 4 bis 6 Wochen im Einsatz. Bis KI im ganzen Unternehmen verankert ist, planen wir 12 Monate. In einem Projekt hat das bis zu 8 Stunden Zeitersparnis pro Mitarbeiter und Woche gebracht.

Vor dem Start legen wir fest, woran wir Erfolg messen, zum Beispiel gesparte Stunden, Antwortzeiten oder Nutzungsquote. Im Premium- und Exklusiv-Paket sehen Sie die Werte laufend im Mindspace-Erfolgs-Dashboard. So entscheiden Sie auf Basis von Zahlen, nicht aus dem Bauch.